由于项目需求，进行了一段时间的微信开发。在微信开发的过程中，经常调用微信接口，通常是向微信服务器发送get或者post请求获取接口。下面给出两个具体的实现过程。 1、发送post请求function curl_post($url,$data

好吧，在处理文本的过程中有陷入了一个胡同，不知道接下来该做啥了。于是又在网上找相关的资料，无意间发现了两篇写得超级超级好的博客，是讲文本相似度，之前也学过，但是这两篇博文写得非常棒，深入浅出。然后也按照博文进行了代码实现，在此记录下，也作为

为了保存资料，于是上传至博客。 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定

为了保存资料，于是上传至博客。 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定

文本歧义，书中的定义式从原生数据中获取一段机器可读的已经格式化文本之前所要做的所有预处理工作，以及所有繁复的任务。该过程涉及到数据再加工，文本清理，特定项处理，标识化处理，词干提取或词型还原以及停用词移除等操作。好吧，书中将文本歧义定义为数

在上篇中，简单的介绍了三种获取有效文本的方法，那么接下来就利用nltk来统计这些文本中出现的次数。我们首先来看下传统统计词频的方法： import operator freq_dis={} for tok in tokens: if

本篇是《NLTK基础教程》第一章的第三节，向NLTK迈进中的一个例子，获取网页中的文本的三种方法。 1 抓取网页这里主要是用了urllib库中的函数来抓取指定网页，代码如下： import urllib.request response=u

Given an array of integers nums, write a method that returns the “pivot” index of this array.We define the pivot index

上一篇中我们简单的介绍了利用线性回归分析并预测波士顿房价数据集，那么在这一篇中，将使用相同的模型来对红酒数据集进行分析。 1 基本要求利用线性回归，对红酒数据集进行分析。数据集下载地址。 2 完整代码#-*- coding: UTF-8

本篇笔记是《从自然语言处理到机器学习入门》课程第三次作业的上篇，主要是复现了老大课上讲的利用线性回归对波士顿房价进行预测的实验。在下篇中，将利用该模型对红酒数据集进行线性回归分析。 1 基本要求利用提供的波士顿房价数据，对其进行分析。数据

因项目需要，需要在c++中调用python文件，于是在网上查询相关资料，终于实现，大概搞了大半天，所以还是记录下这个过程 1 相关介绍（1）基本情况++在C/C++中嵌入Python，可以使用Python提供的强大功能，通过嵌入Pytho

本文是《从自然语言处理到机器学习入门》系列课程的第二次作业，由于我的作业环境没有配好（配了n次了还是不行T_T），但是为了保证这一系列作业的完整性，于是经罗曜强律师同意，人工智能A7论坛授权，转载他的作业笔记。 1 基本要求通过自己训练的