山不过来,我就过去
这里没有什么东西,你就随便看看。
利用bat批处理命令实现Hexo文章的自动创建和部署 利用bat批处理命令实现Hexo文章的自动创建和部署
之前每次写文章时都是手动的使用命令创建文件,写好后又通过相应的命令将其部署到github上,然后一直就在想,能不能通过bat命令来实现这些机械性的操作,本文就详细介绍这个过程。 1 背景想要利用bat批处理命令实现每次写文章时那些机械性的重
2020-04-12
python36+cuda9+cudnn7+pytorch1_1环境配置 python36+cuda9+cudnn7+pytorch1_1环境配置
之前配置过环境,然后过段时间就忘了,最近又在折腾机器,重新配置环境,跟着网上的教程来,发现走了很多坑,所以记录下。 我的账号是带sudo权限的非root用户,不带sudo权限应该也是可以的。1、准备前期准备主要是版本对应上: cuda和驱动
2019-12-04
小记BertTokenizer中英文分词 小记BertTokenizer中英文分词
使用Hugging Face提供的pytorch接口来使用bert,这篇主要记录下BertTokenizer中英文分词情况。 1、准备pip install pytorch-pretrained-bert 2、分词思路BertToken
300行python代码从零开始构建基于知识图谱的电影问答系统2-系统业务逻辑介绍 300行python代码从零开始构建基于知识图谱的电影问答系统2-系统业务逻辑介绍
昨天把这个教程的目录给理出来了,然后今天就想趁着这满腔热情(无心搬砖)把剩下的教程也写了。 对于整个系统,不管具体细节是怎么实现的,是逻辑一定要理清楚,于是这一节主要介绍各个模块的逻辑,为什么要这么做。 首先我简单的画了一个示意图(这叫
2019-04-16
300行python代码从零开始构建基于知识图谱的电影问答系统3-实验环境和实验数据准备 300行python代码从零开始构建基于知识图谱的电影问答系统3-实验环境和实验数据准备
貌似很久没有写了,这段时间一直在忙着准备复试,就有点耽误了,好吧,今天继续写。你们的魔鬼又来啦 (什么鬼 在上一篇中,我对整个系统的业务逻辑啰里啰唆的梳理了一遍,如果你被我绕晕了,那也没关系,因为不用看上面那篇也能继续往下走,当你自
2019-04-16
300行python代码从零开始构建基于知识图谱的电影问答系统4-用户问题预处理 300行python代码从零开始构建基于知识图谱的电影问答系统4-用户问题预处理
今天冷得,我在五月份穿了三件衣服,你敢相信。。。 这篇主要介绍对用户问题的处理,也就是从获取用户问题到明白用户意图这个过程,主要涉及到命名实体识别(这个任务简单,我就用词性标注来代替了),问题分类,以及填充问题模板这几个部分。介绍的时候
2019-04-16
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