山不过来，我就过去
这里没有什么东西，你就随便看看。
300行python代码从零开始构建基于知识图谱的电影问答系统5-答案获取 300行python代码从零开始构建基于知识图谱的电影问答系统5-答案获取
啦啦啦，终于快写完了，虽然我也知道并没有写什么实质性的东西，至少我坚持下来啦，后面再慢慢多拧拧，少一些水分。 在上一篇中，主要介绍了如何从接收到的用户问题中抽取关键信息，以及如何识别用户的意图，那么接下来就将介绍在得到了这些信息后，如何
2019-04-16 实验
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论文搜索： semantic scholar or 谷歌学术 or 谷歌学术搜索按钮插件 NLP论文list: ACL Anthology 第一个国内都可以访问，后面的需要访问国外，如果学校图书馆可以上谷歌学术的话，可以直接使用
2019-04-16 资料整理
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平时除了看论文还是看论文，感觉有点无聊，于是嘛就想着搞点东西来玩玩，然后就搞了一个非常简单的基于知识图谱的电影问答系统。系统是用python实现的，大概只花了1天吧，代码也仅有300多行，可以说是很容易上手了。然后在这里也简单的记录下整个
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